DECISION / 06
資源配置與排程最佳化
把技能、覆蓋、容量、偏好與預算變成可驗證的決策模型
營運規劃、專案資源、產能及支援團隊負責人；想理解模型與驗證的PM和工程師前1/10以內試閱 · 正式購買後閱讀365天 · 價格待定，付款暫未開放
18完整課文
09互動實驗
06模組動畫影片
01獨立專題
你會完成什麼
- 以變數、目標、硬限制與軟偏好寫出完整決策模型
- 獨立驗證班表覆蓋、技能、可用、工時與預算
- 區分可行、已證最優、已證無解與搜尋未完成
- 用完整小型枚舉重算整數解、啟發式差距及無解情境
- 比較預算／容量／偏好取捨與敏感度，交付限制及發布建議
適合誰，以及先備知識
- 能代入代數式、比較不等式與理解百分比；附先備橋接題
- 能讀CSV與基本Python；核心驗算僅標準庫，不要求求解器安裝
- 理解業務限制需要owner提供；不以課程合成工時當法律規範
完整六模組課綱
MODULE 01
決策模型與整數可行域
先補代數與集合，再把可行、最佳和連續鬆弛分清。
- 可行域畫布：每一條限制都要驗算
- 變數、單位與方向：把口語寫成模型
- 連續鬆弛與整數落差：不能直接四捨五入
MODULE 02
技能分派與獨立驗證
將人員、班次與技能寫成二元決策，另用限制檢查器查錯。
- 二元分派：覆蓋與每人限制缺一不可
- 技能與可用性：有空的人未必能上
- 獨立限制檢查器：把漂亮班表拆開驗算
MODULE 03
有限班次、工時與軟偏好
按具體時段計算覆蓋與容量，分開硬限制和可交換偏好。
- 有限班次覆蓋：總人時足夠仍可能缺班
- 工時與每日上限：把限制放在正確索引
- 軟偏好罰點：便宜與好排的交換比例
MODULE 04
無解、界限與搜尋狀態
學會證明有限模型無解，避免將未找到或逾限當無解。
- 硬限制與無解證明：先找必要條件
- 無解診斷：放寬哪一項需要說明代價
- 搜尋上限與狀態：沒找到不代表不存在
MODULE 05
預算、情境與敏感度
完整比較資源前緣，檢查整數跳點與假設變動。
- 容量與預算前緣：多給一點未必有改善
- 情境比較與缺勤：不要把假設混成預測
- 敏感度與緊限制：有餘裕也可能值得增加
MODULE 06
可審查的方案與交付
量化啟發式差距，獨立覆核模型並保留可重跑證據。
- 目標權重與替代方案：公平要先定義
- 啟發式與已證最優：差距要有正確分母
- 可重跑交付：把模型、證據與發布建議分開
學習與購買說明
如何試閱與購買？
登入Google可閱讀全文前1/10以內的連續圖文；價格待定，綠界付款暫未開放。正式開放購買後，以伺服器核實的付款與權限開始365天閱讀。
資料與動畫來自真實企業嗎？
案例、圖解與合成資料自行創作；互動動畫是可重跑的教學模型，附假設與數值紀錄。沒有宣稱為特定企業的成效或任一供應商benchmark。
有真人批改或認證嗎？
本課提供參考答案、可執行檢查及rubric；目前沒有承諾真人導師批改或專業資格認證。